728x90 반응형 전체 글50 인성면접 예상 질문 & 답변 tip (feat. 경험) - 개발자 취준일기 28 전편 ☞ 2022.09.30 - [취준일기] - 2022년 삼성전자 면접 후기 - 개발자 취준일기 27 인터넷에 인성면접 예상 질문이라고 치면 질문 리스트가 50개 100개, 많게는 500개까지도 나온다. 시간이 넉넉하다면 모든 항목을 준비할 수 있겠지만 실제로 시간이 그렇게 넉넉한 사람은 없다. 그리고 리스트를 보니 어디서 그냥 복붙했는지 요즘은 거의 안물어보는 질문들도 많았다. 그래서 내가 2022년 상반기에 대략 10개 정도 회사의 면접을 보면서 필수적으로 준비해야 하는 9개 리스트와 답변 팁을 정리했다. 면접을 본 사람들은 알겠지만 직무면접이랑 인성면접이 정말 딱 나눠지는 건 아니라서 아래 질문은 직무면접에서도 얼마든지 물어볼 수 있다. 1. 자기소개 >> 준비 안하면 망하는 항목. 그런데 직무면.. 2022. 10. 5. 2022년 삼성전자 면접 후기 - 개발자 취준일기 27 전편 ☞ 2022.09.19 - [취준일기] - 2022년 KB국민카드 데이터개발 면접 후기 - 개발자 취준일기 22 면접 후기의 마지막은 삼성전자로 문을 닫는다. 삼성전자는 메모리사업부 OOO직무에 지원했다. S/W 개발은 아니고 소수직무라... 밝히지는 않지만 면접내용 보면 뭐 알사람은 알듯하다ㅎㅎ 삼성전자는 모두 다 알다시피 원데이면접으로 하루에 직무면접과 인성면접을 모두 본다. 삼성전자 결과는 최종합이었다! 다른 곳은 선택하긴 했지만 삼성전자에 합격했다는 것 자체가 기뻤다ㅎㅎ 근데 최종합격 스크린샷은 찍지 않아서 신개념 채용검강검진 합격 스크린샷으로 인증ㅋㅋㅋㅋ 지금부터는 면접후기~ 1. 면접 방식 - 면접: 직무면접 + 인성면접 - 대면/비대면: 오프라인 비대면 (ㅋㅋ) - 일정/시간: 오후 1.. 2022. 9. 30. 스파크 repartition, coalesce, collect (스파크 정리 7) 전편 ☞ 2022.09.27 - [Data Engineering/스파크] - 스파크 filter, where, sort, sample, split, union (스파크 정리 6) 이번 실습을 진행하기 위해서 이전 포스팅(2022.09.16 - [Data Engineering/스파크] - 스파크란? 스파크 기본 개념 (스파크 정리 2))을 참고하여 데이터를 다운 받은 후 spark.read()를 이용하여 데이터프레임으로 데이터를 읽어오자. // in Scala val df = spark.read.format("json") .load("/data/flight-data/json/2015-summary.json") # in python df = spark.read.format("json").load("/data.. 2022. 9. 29. 2022년 넥슨코리아 면접 후기 - 개발자 취준일기 26 전편 ☞ 2022.09.26 - [취준일기] - 신한금융투자 IT 면접 후기 - 개발자 취준일기 25 넥슨코리아의 경우 FACEPLAY 수시채용에 지원했었다. 그리고 서류 합격후 1차 면접을 보고 합격했지만 다른 곳 발표가 먼저 나서 남은 전형을 포기했다. 비록 전형을 포기했지만 채용 과정 자체는 매우 좋은 기억으로 남아있다. 일처리도 빠르고 면접도 즐거웠다. 한가지 힘들었던 점이라고 한다면 채용 프로세스가 완전 베일에 감싸져 있었다. 채용 홈페이지에는 서류, 코딩테스트, 면접을 본다는 정보 정도만 나와있었고 후기도 찾기 어려웠다. 그래서 내가 직접 수시채용 프로세스에 대해 말하자면 수시채용 프로세스는 아래와 같은 5단계로 나눠져 있다. 서류 → 코딩테스트 → 1차면접 → 2차면접 → 3차면접 서류의 경.. 2022. 9. 28. 스파크 정규표현식 (스파크 정리 8) 전편 ☞ 2022.09.29 - [Data Engineering/스파크] - 스파크 repartition, coalesce, collect (스파크 정리 7) 이번 실습을 진행하기 위해서 이전 포스팅(2022.09.16 - [Data Engineering/스파크] - 스파크란? 스파크 기본 개념 (스파크 정리 2))을 참고하여 데이터를 다운 받은 후 spark.read()를 이용하여 데이터프레임으로 데이터를 읽어오자. // in Scala val df = spark.read.format("csv") .option("header", "true") .option("inferSchema", "true") .load("/data/retail-data/by-day/2010-12-01.csv") df.printSc.. 2022. 9. 27. 스파크 filter, where, sort, sample, split, union (스파크 정리 6) 전편 ☞ 2022.09.25 - [Data Engineering/스파크] - 스파크 select, selctExpr, lit, distinct, limit (스파크 정리 5) 이번 실습을 진행하기 위해서 이전 포스팅(2022.09.16 - [Data Engineering/스파크] - 스파크란? 스파크 기본 개념 (스파크 정리 2))을 참고하여 데이터를 다운 받은 후 spark.read()를 이용하여 데이터프레임으로 데이터를 읽어오자. // in Scala val df = spark.read.format("json") .load("/data/flight-data/json/2015-summary.json") # in python df = spark.read.format("json").load("/data/f.. 2022. 9. 27. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 9 다음 728x90 반응형
