728x90 반응형 스파크 파이썬6 스파크 NULL 처리 (스파크 정리 9) 전편 ☞ 2022.09.27 - [Data Engineering/스파크] - 스파크 정규표현식 (스파크 정리 8) 이번 실습을 진행하기 위해서 이전 포스팅(2022.09.16 - [Data Engineering/스파크] - 스파크란? 스파크 기본 개념 (스파크 정리 2))을 참고하여 데이터를 다운 받은 후 spark.read()를 이용하여 데이터프레임으로 데이터를 읽어오자. // in Scala val df = spark.read.format("json") .load("/data/flight-data/json/2015-summary.json") # in python df = spark.read.format("json").load("/data/flight-data/json/2015-summary.json".. 2022. 10. 8. 스파크 repartition, coalesce, collect (스파크 정리 7) 전편 ☞ 2022.09.27 - [Data Engineering/스파크] - 스파크 filter, where, sort, sample, split, union (스파크 정리 6) 이번 실습을 진행하기 위해서 이전 포스팅(2022.09.16 - [Data Engineering/스파크] - 스파크란? 스파크 기본 개념 (스파크 정리 2))을 참고하여 데이터를 다운 받은 후 spark.read()를 이용하여 데이터프레임으로 데이터를 읽어오자. // in Scala val df = spark.read.format("json") .load("/data/flight-data/json/2015-summary.json") # in python df = spark.read.format("json").load("/data.. 2022. 9. 29. 스파크 정규표현식 (스파크 정리 8) 전편 ☞ 2022.09.29 - [Data Engineering/스파크] - 스파크 repartition, coalesce, collect (스파크 정리 7) 이번 실습을 진행하기 위해서 이전 포스팅(2022.09.16 - [Data Engineering/스파크] - 스파크란? 스파크 기본 개념 (스파크 정리 2))을 참고하여 데이터를 다운 받은 후 spark.read()를 이용하여 데이터프레임으로 데이터를 읽어오자. // in Scala val df = spark.read.format("csv") .option("header", "true") .option("inferSchema", "true") .load("/data/retail-data/by-day/2010-12-01.csv") df.printSc.. 2022. 9. 27. 스파크 filter, where, sort, sample, split, union (스파크 정리 6) 전편 ☞ 2022.09.25 - [Data Engineering/스파크] - 스파크 select, selctExpr, lit, distinct, limit (스파크 정리 5) 이번 실습을 진행하기 위해서 이전 포스팅(2022.09.16 - [Data Engineering/스파크] - 스파크란? 스파크 기본 개념 (스파크 정리 2))을 참고하여 데이터를 다운 받은 후 spark.read()를 이용하여 데이터프레임으로 데이터를 읽어오자. // in Scala val df = spark.read.format("json") .load("/data/flight-data/json/2015-summary.json") # in python df = spark.read.format("json").load("/data/f.. 2022. 9. 27. 이전 1 2 다음 728x90 반응형
